独自開発した「構造化AI」により生成AIにおける社内文書・データの利活用を推進
DNPドキュメント構造化AIサービス
（AI-Ready Data）
「データ整備」が生成AIの価値を最大化
複雑な図表・社内文書も、AI活用できる資産に高精度構造化
生成AIの業務活用が加速する中、多くの企業では非構造・散在・属人化した社内文書や知識がAIにとって理解しづらく、課題となっています。
DNPドキュメント構造化AIサービスは、DNPが長年の印刷・出版事業で培ったレイアウト解析・データ構造化のノウハウを活かし、独自の「構造化AI」と「人手によるBPO」を組み合わせ、文書等を高精度に構造化・整形し、生成AIが理解・活用しやすい“AIリーダブルなデータ”に変換します。
本サービスでは、非構造・散在・属人化した企業知識を、AIが理解できる知識資産へ変換し、業務効率化やナレッジ活用、AIによる高度な業務変革を支援します。
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こんなお悩みはありませんか？
AI/RAGの精度が上がらない原因は「データの整備状態」にあります。
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【DX・IT部門】 RAGの精度が低い 企業固有な文章構造や図表含む多様な文章、自由度が高い文書等により、データを正確に認識できない。 |
【設計・技術部門】 複雑な図面・手書き文書の障壁 複雑な図面・技術文書や手書き文書等、重要で本当に使いたいデータほどAIは読むことができない。 |
【マネジメント層】 データ整備の負荷が膨大 事業部ごとに異なるフォーマットのデータが散在。作業者ごとに品質がばらつき、時間がかかる。人手が足りない。 |
あらゆるデータの構造化やデータ整備をDNPドキュメント構造化AIサービスが解決いたします。
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※RAG（Retrieval-Augmented Generation）
生成AIが回答を作成する際に、関連する情報を外部のデータベースから検索する仕組みを指します。これにより、生成AIは最新の情報や特定のドメイン知識を活用できるようになり、回答の正確性と関連性を向上させることができるといわれています。
DNPドキュメント構造化AIサービス（AI-Ready Data）とは
企業が保有する社内文書やデータを生成AIが理解しやすい構造化データに変換することで、RAGの精度を向上させ、生成AIの利活用を支援するサービスです。
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特長
①DNPによる独自開発「構造化AI」
ドキュメントを構造化するAI
構造化AIが社内文書・データのレイアウトを自動で認識し、素早く生成AIが理解しやすい構造化データへ変換します。
「ドキュメントのレイアウト構造を認識するAI(※)」「表組構造を認識するAI」により大量のデータを人手をかけずに処理可能です。
構造化で特に問題になりやすい表組も、自動で認識します。
- ※関連特許取得済
継続的な学習でAIを専用の認識モデルに
会社ごとの文書の特徴やルール、そしてレイアウト構造の特徴を学習し、それを専用の認識モデルとして活用します。これにより、お客様の会社の特性に合わせて、より要望に沿った文書の構造化を実現します。
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②DNPだからできること
AI＋人手のハイブリッド体制
「元データに起因する不具合調整（データクレンジング）」「プロセス図／フローチャート」「結合された表の調整」など、現状AIだけでは正しい構造化が困難なケースも、構造化の知見を持つ人員による最終的なチェックにより、安心の品質を実現します。
用途に合わせたデータ設計から、構造化データ作成のワークフロー設計まで全て支援いたします。
セキュリティ体制
当社基準の安心・安全のセキュリティがお客様の大切な情報を守ります。
大量文書のアウトソーシングにも対応
BPO（Business Process Outsourcing）を専門とするグループ会社により、高いセキュリティレベルでご要望に応じたBPO体制を構築します。
③構造化データの豊富なノウハウ
DNPが長年培った技術を活用
- 日本語文書の構造化技術
辞書といったシンプルな文字情報から、論文や雑誌のような図表が含まれレイアウトも多種多様なデータの印刷、デジタル情報の処理まで、構造化に対する幅広いノウハウを保有しています。 - 生成AIの研究を2016年から開始
「機械学習」「音声合成」「コンピュータービジョン」など、さまざまな生成AI技術を活用したサービス、ソリューションを開発し、パートナーとの共創による、プロトタイピングやユースケースの蓄積、デモ開発などを行っています。
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情報処理技術・データ設計
「辞典のデータベース化」や「情報誌の自動組版」などの実績をもとに、構造化する上で情報処理技術・データ設計に強みを発揮します。
豊富な構造化データ作成の実績
辞事典やカタログなど、冊子制作や電子メディアでデータ構造化の豊富な実績があります。
対象のお客様
- 社内の業務ドキュメントの構造化、及び生成AI・RAG・AIエージェント・ナレッジデータベース等での活用に課題を感じている企業様
- DX戦略部門／システム部門／品質保証・工場現場管理部門／設計・技術部門ご担当者様
事例
製造業 A社様
属人化を標準化に。複雑な「図面」を生成AIで使える/検索できるデータに変える。
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製造業 B社様
暗黙知を形式知に。複雑な「Excelデータ・表」を生成AIで使える/検索できるデータに変える。
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導入の流れ
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活用シーン
【研究/基礎開発】【応用開発/設計】分野
- 技術文書のナレッジデータベース構築＋検索
- 設計リスクの検知/サジェスト
【製造】分野
- 生産技術・基準書ナレッジデータベース構築
- 設備メンテナンスのナレッジデータベース構築
- 品質マネジメント(QMS)強化
社内へのナレッジ展開
- マニュアル記載内容の情報検索システム
- 報告書の内容を元にしたナレッジ検索システム
- 契約書の検索システム
など
サポート
- 用途に合わせたデータ設計から、構造化データ作成のワークフロー設計まで担当が各企業様に合わせて幅広く伴走支援いたします。
- 紙の書類から電子化、構造化も対応いたします。
- データの追加や更新があった場合もご相談ください。継続して支援いたします。
よくある質問
- すでに生成AIを導入しているが、活用したいデータの構造化は対応できますか
- 導入済みの生成AIに関しても、多くのケースでお持ちのデータの構造化に対応が可能です。詳細に関してはヒアリングの上、ご状況に合わせて最適なご提案をいたします。
- すでに別の会社に生成AIを任せていますが支援は可能ですか
- 担当されている企業様と当社で連携し、支援いたします。
- 対応する生成AIエンジンはなんですか
- 制限はございません。必要な構造化の仕様をお聞かせいただければ、元文書・データを仕様通りに構造化したデータを納品いたします。
その他ご不明点はお気軽にお問合わせください。
価格
要件・分量によって変動いたします。
トライアルやデモンストレーションも可能ですので、詳細はお問合わせください。
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お打ち合わせ、デモやトライアルのご要望などお気軽にご相談ください。
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