DNP生成AIマーケティングサービス (ペルソナインサイト)
マーケティングリサーチにおけるAI活用例|ペルソナインサイト
生活者の声をリアルに再現 ― 仮想生活者との対話が、データだけでは見えないインサイトを導き出す
データ分析が進化する一方で、「なぜそう感じるのか」「どう受け止められるのか」といった生活者の本音や感情の理解はいまだ難しい領域です。
DNPが提供する生成AIマーケティングサービス「ペルソナインサイト」は、統計データや独自データをもとに生成したAIペルソナとの対話を通じて、従来のリサーチではとらえきれなかったインサイトを可視化します。
「ペルソナインサイト」を活用することで、広告・販促の検証からターゲティング設計まで、より戦略的な意思決定を支援するマーケティングリサーチの実践が可能になります。
ここでは、その具体的な活用例を紹介します。
マーケティングリサーチにおけるAI活用例
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生活者の価値観が多様化する中で、マーケティングリサーチは「数値の把握」から「感情の理解」へと進化を求められています。
従来のアンケートやグループインタビューでは掴みきれなかった生活者の本音や潜在意識を可視化できるのが、「ペルソナインサイト」の大きな特長です。
仮想生活者との対話を通じて、広告や販促物への印象、購買時の心理、ブランドに対する態度などを定性的に把握でき、リサーチの質とスピードを両立できます。
そうした仕組みを活用した広告検証からターゲティング分析までの具体的な活用例を紹介します。
広告コピーや販促物への反応を事前に検証
「ペルソナインサイト」では、広告コピーやビジュアル案を提示し、仮想生活者からの率直な印象や感情的な反応を収集できます。
「どんな表現が共感を生むのか」「どんな言葉に違和感を覚えるのか」を定性的に把握することで、訴求ポイントを精緻に調整することが可能です。
テスト前の段階で反応傾向を確認できるため、制作フェーズの手戻りを防ぎ、検証コストを削減できます。
SNSやレビューから潜在的不満・懸念を発見
SNS投稿や商品レビューなどを参考に、表面化していない不満・懸念・期待を抽出します。
仮想生活者との対話を通じて、「なぜその印象を持つのか」「どこにストレスを感じるのか」を掘り下げることで、改善すべき顧客体験のポイントを明確化。
これにより、リサーチの初期段階からブランドや製品の弱点を把握し、改善策を具体化することができます。
ターゲティング戦略やブランドイメージ調査へ活用
「ペルソナインサイト」は、複数の仮想生活者を抽出して価値観やライフスタイルごとの反応差を比較できるため、ターゲット層の特徴を可視化するのに最適です。
どの層がどんなメッセージに共鳴するかを分析し、ブランドイメージ調査やポジショニング分析にも応用可能。
これにより、データ主導のターゲティング戦略と感情ベースのブランド理解を両立できます。
テストマーケティングの補完による調査効率化
仮想生活者との対話を繰り返すことで、複数の仮説検証を短期間・低コストで実施できます。
実地テストに比べてスピーディーに反応を確認できるため、テストマーケティングを補完し、リサーチ全体の効率を大幅に向上させます。
これにより、リサーチ担当者はより多くのアイデアを試しながら、確度の高い戦略立案へとつなげることができます。
生成AIマーケティングサービス「ペルソナインサイト」の特長
「ペルソナインサイト」は、生活者理解と発想支援を両立するマーケティングリサーチプラットフォームです。
統計データや独自データ、貴社データを学習したAIが、生活者の思考や価値観を再現したAIペルソナを生成。
このAIペルソナとチャット形式で対話することで、本音やインサイトを引き出せるだけでなく、アイデアの壁打ちやコンセプトの磨き込みにも活用できます。
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生活者が上手く言葉にできない本音を、統計情報と生成AIで言語化する
「ペルソナインサイト」では、統計情報や独自データをもとに構築された共通ペルソナ100人と、クライアント固有のデータを反映したカスタムペルソナを組み合わせ、より現実に近い生活者像を再現します。
これにより、個々の価値観や購買動機の違いを立体的にとらえ、実際の消費者心理に近いインサイトを抽出することが可能です。
さらに、定性・定量調査の結果をAIが再現することで、数値の裏にある消費者の「なぜ」を言語化し、リサーチデータをより深く理解できます。
従来の調査に必要だったリクルーティングや設計作業を省略できるため、スピーディーかつ柔軟に検証や発想の壁打ちを行えるのも大きな特長です。
「ペルソナインサイト」は、生活者を数値ではなく“対話できる存在”としてとらえる新しいマーケティングリサーチの形を実現します。
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