DNP生成AIマーケティングサービス （ペルソナインサイト）

アイデア出し（発想）におけるAI活用例｜ペルソナインサイト

仮想生活者との“対話”から生まれる新しい発想 ─ AIが創造プロセスを広げ、企画の精度を高める
新しい商品やサービスの企画では、アイデアを形にする前段階で「本当に顧客が求めているのは何か」「どの切り口なら響くのか」という問いに向き合う必要があります。
DNPの「ペルソナインサイト」は、AIが再現した仮想生活者との対話を通じて、生活者の視点からアイデアを検証・磨き込める発想支援ツールです。
感覚的なアイデア出しに留まらず、生活者の価値観や感情をふまえた共創型の発想プロセスを実現します。ここでは、「ペルソナインサイト」をアイデア創出やコンセプト設計の現場で活用した例を紹介します。

アイデア出し（発想）におけるAI活用例

DNPの生成AIマーケティング『ペルソナインサイト』―仮想生活者との対話で飲料パッケージを比較・評価する商品開発イメージとUI画面

「ペルソナインサイト」は、単に既存案の検証にとどまらず、生活者の声から新しい発想のヒントを得る共創型ツールとして活用できます。
LLM学習技術と生活者データを活用して作成した仮想生活者との対話を通じて、「まだ顕在化していない課題」や「潜在的な期待」を発見し、次の新商品やサービス開発につながる種の発見を支援します。

新サービスや商品コンセプトの壁打ち

仮想生活者との対話を通じて、企画担当者が考えた新サービスや商品コンセプトの反応を即座に確認できます。
「どう感じるか」「どんな価値を見出すか」を尋ねることで、共感ポイントや違和感の理由を具体的に把握。
早い段階で改善点を抽出できるため、開発初期から顧客の視点を取り入れた発想設計が可能になります。

キャッチコピー･広告クリエイティブの複数案比較

複数のコピーやビジュアル案を提示し、仮想生活者の反応を比較することで、どの表現がより自然に受け入れられるかを検証できます。
感情の揺れや言葉の受け取り方を仮想生活者が言語化するため、訴求の方向性を早期に見極め、制作フェーズの効率化にもつながります。
実際のテストマーケティングに入る前の壁打ちとしても有効です。

仮説の磨き込みや顧客解像度の向上

テーマ初期段階で立てた仮説を、仮想生活者との対話によって検証し、「どのような状況で共感するのか」「違和感を感じるところはどこか？」など、ポジティブ・ネガティブ両面から掘り下げることができます。
こうした深堀りにより、表面的なペルソナ像ではなく、行動や心理の背景まで含めた顧客解像度の高い理解が可能になります。
結果、コンセプトや訴求メッセージの精度が高まり、意思決定の確度を上げることができます。

生活者ニーズ探索による新規発想の種探し

「ペルソナインサイト」は、単に既存案の検証にとどまらず、生活者の声から新しい発想のヒントを得る探索型ツールとしても活用できます。
多様な仮想生活者との対話を通じて、「まだ顕在化していない課題」や「潜在的な期待」を発見。
これらの洞察が、次の新商品やサービス開発につながる種の発見を支援します。

生成AIマーケティングサービス「ペルソナインサイト」の特長

「ペルソナインサイト」は、生活者理解と発想支援を両立するマーケティングリサーチプラットフォームです。
統計データや独自データ、貴社データを学習したAIが、生活者の思考や価値観を再現したAIペルソナを生成。
このAIペルソナとチャット形式で対話することで、本音やインサイトを引き出せるだけでなく、アイデアの壁打ちやコンセプトの磨き込みにも活用できます。

『ペルソナインサイト』のペルソナ一覧画面—曖昧検索や年齢・性別などの条件で絞り込み、消費者インサイトを探索

生活者が上手く言葉にできない本音を、統計情報と生成AIで言語化する

「ペルソナインサイト」では、AIペルソナとの対話を通じて、企画段階から生活者目線でのリアルなフィードバックを即時に取得できます。
アンケートやグループインタビューのような事前準備を省き、思いついたアイデアをその場で検証できるため、スピーディーに反応を確認しながら発想を磨き込むことが可能です。
また、複数のアイデアやコンセプト案を提示し、共感を得やすい表現や訴求の違いを比較・評価することもできます。
チーム内の主観に頼らず、仮想生活者の声にもとづいて判断できるため、説得力のある意思決定を支援します。
さらに、アイデア出しから検証、改善までをワンストップで支援できるのも特長です。
発想の初期段階で得た示唆をそのまま次の検証に生かし、生活者の言葉にならない本音をもとに企画の方向性を明確化できます。

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